AI ഭീഷണി കണ്ടെത്തലിനെ എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

അളവിന്റെ പ്രശ്നം

ആധുനിക ക്ലൗഡ് പരിസ്ഥിതി ഒരു ദിവസം ലക്ഷക്കണക്കിന് സംഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഒരു ടീമിനും അവയെല്ലാം വായിക്കാൻ കഴിയില്ല; നിയമങ്ങളെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്ന കണ്ടെത്തൽ ഒന്നുകിൽ പുതിയ പെരുമാറ്റം നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ അനലിസ്റ്റുകളെ അലർട്ടുകളിൽ മുക്കിക്കളയുന്നു.

AI എന്ത് ചേർക്കുന്നു

• അടിസ്ഥാനരേഖകൾ: ഓരോ ഉപയോക്താവിനും വർക്ക്‌ലോഡിനും സാധാരണ നില എങ്ങനെയെന്ന് മോഡലുകൾ പഠിക്കുന്നു
• അസ്വാഭാവികത കണ്ടെത്തൽ: അസാധാരണ സ്ഥലങ്ങൾ, അളവുകൾ, ക്രമങ്ങൾ എന്നിവ വേറിട്ടു നിൽക്കുന്നു
• മുൻഗണന: ബന്ധപ്പെട്ട സംഭവങ്ങളെ ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്ത് അപകടസാധ്യത അനുസരിച്ച് റാങ്ക് ചെയ്യുന്നു

ഇത് എന്തിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല

AI ഒരു ശക്തി വർധകമാണ്, അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് പകരമല്ല. ആളുകൾ അലർട്ടുകൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു, ബിസിനസ് സന്ദർഭം മനസ്സിലാക്കുന്നു, എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നു.

പ്രായോഗിക നുറുങ്ങുകൾ

1. മോഡലുകൾക്ക് നല്ലതും പൂർണവുമായ ലോഗുകൾ നൽകുക
2. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരിസ്ഥിതിക്ക് അനുസരിച്ച് ക്രമീകരിക്കുക
3. ഫലങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്ത് പാഠങ്ങൾ തിരികെ ഉൾപ്പെടുത്തുക

ഞങ്ങളുടെ ഭീഷണി കണ്ടെത്തൽ സേവനം രണ്ട് സമീപനങ്ങളെയും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.